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機器學習(Machine Learning) 介紹 | Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰

機器學習(Machine Learning) 介紹 | Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰

機器學習速遊 (Quick Tour of Machine Learning) 機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科…

Fred 豢養的雲中象

身處在巨量資料的時代,如何從資料提煉價值是社會、企業、政府三者共同面臨的課題,資料科學 (Data Science) 這門領域在這樣的環境下應運而生。這門新興領域吸引許多不同領域的專家前仆後繼地投入,是以它的定義既多且雜,一言以蔽之,就是一個「跨」字。 從以資料科學解決真實問題的工作流程來看,可以分成四個步驟: 定義問題、規劃藍圖 蒐集資料、整理資料 建立模型、分析資料 以分析結果回答問題 每一個步驟都需要不同領域的專業能力,能夠確實執行所有工作流程的人,我們稱他為資料科學家 (Data Scientist)。這種橫跨多重領域的人才,需要浸淫在特定議題很長一段時間,並且熟悉資料蒐集與整理的技術,精通資料分析的知識,除此之外,還需要規劃並執行資料科學專案的專才。在現實生活中,擁有這種能力的超人無疑是萬中選一,想要靠少數的超人來解決所有的問題不異是天方夜譚。因此,DSP 認為集合一組在不同領域各有所長的資料科學團隊 (Data Science Team),也是一種發揮資料價值的方式。 DSP…

Huge Trello List of Great Data Science Resources - Data Science Central

透過大數據為基礎發展演算法的語意分析,能夠分析非結構化的資訊,像是散文、小說等較無固定格式的文本,加深文本分析的廣度,同時納入圖片、影音各種非結構化資料所能提供的資訊。

Hadoop十年解读与发展预测

Algorithms in decision making

5年增长400倍,Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的? GrowingIO用户行为数据分析-airbnb2