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機器學習(Machine Learning) 介紹 | Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰

機器學習(Machine Learning) 介紹 | Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰

機器學習速遊 (Quick Tour of Machine Learning) 機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科…

Fred 豢養的雲中象

身處在巨量資料的時代,如何從資料提煉價值是社會、企業、政府三者共同面臨的課題,資料科學 (Data Science) 這門領域在這樣的環境下應運而生。這門新興領域吸引許多不同領域的專家前仆後繼地投入,是以它的定義既多且雜,一言以蔽之,就是一個「跨」字。 從以資料科學解決真實問題的工作流程來看,可以分成四個步驟: 定義問題、規劃藍圖 蒐集資料、整理資料 建立模型、分析資料 以分析結果回答問題 每一個步驟都需要不同領域的專業能力,能夠確實執行所有工作流程的人,我們稱他為資料科學家 (Data Scientist)。這種橫跨多重領域的人才,需要浸淫在特定議題很長一段時間,並且熟悉資料蒐集與整理的技術,精通資料分析的知識,除此之外,還需要規劃並執行資料科學專案的專才。在現實生活中,擁有這種能力的超人無疑是萬中選一,想要靠少數的超人來解決所有的問題不異是天方夜譚。因此,DSP 認為集合一組在不同領域各有所長的資料科學團隊 (Data Science Team),也是一種發揮資料價值的方式。 DSP…

Introduction New Year is not just replacing your table calendar with a new one or waking up next morning rubbing your eyes. It's celebrating the joy of a new beginning. It gives a perfect reason to inculcate new habits. It is the arrival of new 'Hope'. If you are reading this, I'm sure data science excites you! You want

Huge Trello List of Great Data Science Resources - Data Science Central

透過大數據為基礎發展演算法的語意分析,能夠分析非結構化的資訊,像是散文、小說等較無固定格式的文本,加深文本分析的廣度,同時納入圖片、影音各種非結構化資料所能提供的資訊。

Algorithms in decision making

Hadoop十年解读与发展预测